讀懂結果與歷史
模型不是只回一個名字，而是一層一層往下判：門 → 綱 → 目 → 科 → 屬 → 種，每一層旁邊都有信心度。
怎麼讀：
- 上層穩、下層散是常態。「鵝膏屬 92%」但「種」那一層三個候選各 30% 左右——代表模型很確定是鵝膏，但分不出是哪一種。這時該做的是翻開物種頁比對相似種，不是相信最高的那個。
- 候選旁邊直接帶著圖鑑照片與科／屬，點過去就是完整的物種頁。
- 判定「深度」會標在結果上：模型只敢判到屬，就只給到屬——不會硬湊一個種名。
- 上方的大小(cm) 篩選可以用你實際量到的尺寸把候選再縮一輪——尺寸差太多的會標「尺寸不符」。
結果頁的「分享」有三種：
- 分享辨識圖卡：一張圖，收到的人不必裝 App 也看得懂。
- 儲存圖卡到相簿：同一張圖存下來。
- 匯出原始資料（zip）：照片與完整辨識結果，給要自己留存、或想回報錯誤的人。
每次辨識都存進本機（最多 50 組，舊的自動汰換）。首頁底下的「最近辨識」是最近八筆，「查看全部」進完整列表。
| 動作 | 說明 |
|---|---|
| 點一筆 | 回到那筆的完整結果頁，可以重看每一層。 |
| 分享／匯出 | 同結果頁的三個選項。 |
| 刪除 | 刪掉那一組。相機拍的原始照片已在相簿，不受影響。 |
模型更新後：新舊結果比較
Section titled “模型更新後：新舊結果比較”模型會不定期更新。更新後，用舊版模型辨識過的紀錄，詳情頁底下會多一顆「用 model-vX 重新辨識」——拿同一組照片再跑一次，並排看新舊判定。
判定變了時，App 不會自動覆蓋——只有你知道那朵菇實際上是什麼。
⚠️ 信心度再高都只是「像」，不是「是」。任何要吃的判斷都不該建立在 App 的結果上。